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[전자부품연구원] 저면적얼굴인식HW_IP 보유기술 이전

 

저면적 얼굴 인식 H/W IP 기술

■ 기술의 개요

 

○ 최근 생체 인식은 개개인의 고유 정보를 획득하여 인식하는 기술로, 특히 얼굴 인식 기술은 사용자의 편의성 증진 및 비강제성을 갖는 기술로서 영상센서의 소형화, 저렴화와 더불어 하드웨어 소프트웨어 기술의 급속한 발전으로 얼굴 인식 기술에 대한 요구가 높아지고 있음

 

○ 이러한 생체 인식 기술의 요구를 충족시키기에 충분한 기술인 얼굴 인식 기술은 다른 생체 인식 기술과는 달리 사용자로부터 일정한 동작을 요구하지 않는 비접촉식 확인이 가능하여 경쟁력 있은 기술임. 이러한 얼굴인식 기술을 이용한 서비스를 하기 위해서는 사용자 요구에 맞는 인식 속도, 서비스 방식과 응용 시스템에서 요구되는 성능을 고려한 기술이 필요함

 

[얼굴인식 기술 서비스 개요도]

저면적얼굴인식HW_IP 보유기술 이전

 

○ 본 연구원의 얼굴인식 기술은 저면적의 하드웨어로의 구현이 가능하며, 다양한 해상도 및 프레임율을 갖는 센서의 입력 영상으로부터 얼굴 인식이 가능함으로서 다양한 어플리케이션에 적용 가능한 기술임

 

 

 

 

 

■ 기술의 현황

 

○ 대부분의 얼굴인식 기술은 PC에서 동작하는 S/W 형태가 많으며, 알고리즘의 복잡도나 데이터베이스에 따라서 인식률의 편차가 존재함. 주로 인식률이 잘 나오는 알고리즘의 경우 복잡도가 높고 메모리 사용량이 많음

 

○ 하드웨어에서 구현된 얼굴인식 기술의 경우, 계산량이나 메모리 사용량 때문에 비교적 단순한 계산을 수행하는 알고리즘이 구현되어 있으며, 그럼에도 하드웨어 구현 시에 고면적의 구현이 대부분이여서 상용제품의 예가 거의 없음

 

○ 모바일 기기에서 동작하는 대부분의 얼굴인식 기술은 AP(Application Processor)단에서 소프트웨어 형태로 동작하는 형태가 대부분이며, 하드웨어로 구현되어 탑재되어 있는 경우가 거의 없음

 

○ 기술 구현수준

 

저면적얼굴인식HW_IP 보유기술 이전

 

 

○ KETI의 얼굴인식 H/W IP는 저면적의 장점을 기반으로 기술이전 실적으로 보유하고 있으며, 사업화가 가능한 수준임

 

- 얼굴인식 H/W IP

․어댑티브 템플릿 매칭에 기반한 저면적 하드웨어 IP

․메모리리스(memoryless) 하드웨어 설계 가능

․필요에 따른 저해상도 영상에서 강인한 얼굴검출 가능

․실시간 얼굴인식 처리 (30fps) 가능

 

저면적얼굴인식HW_IP 보유기술 이전

 

 

 

 

기술의 장점 (경쟁기술과의 차별성)

 

기존의 얼굴인식 기술은 주로 AP에서 동작하기 때문에 저사양의 AP 및 AP가 존재하지 않는 환경에서 동작이 불가능한 반면, 본 얼굴인식 기술은 AP의 사용이 제약된 저전력, 저면적의 상황을 고려한 기술임

 

KETI 얼굴 인식 H/W IP는 고사양의 AP를 필요로 하지 않는 연산량이 적은 하드웨어 기술로 센서와 함께 탑재하여 사용가능하며, 저전력으로 동작이 가능

 

○ 기존의 얼굴인식 H/W 기술은 메모리의 사용량이 크기 때문에 저면적의 칩 제작이 불가능한 반면, 본 얼굴인식 H/W IP 기술은 메모리를 사용량을 최소화 하여 저면적으로 칩 제작이 가능

 

○ 실시간으로 입력되는 CIS 센서 영상으로부터 다양한 크기의 얼굴영역을 탐색할 수 있도록 병렬로 확장 가능하며, CIS 동작 프레임률(7.5, 15, 30 fps 등)과 동일하게 실시간 얼굴인식이 가능

 

KETI 얼굴 검출 H/W IP는 저해상도 흑백 영상의 실시간 얼굴 검출(30 fps)이 가능하고, 얼굴 인식 HW IP는 고해상도 흑백 영상의 실시간 얼굴인식(30 fps)이 가능

 

활용범위 및 응용분야

 

모바일 기기용 얼굴인식 (Digital Camera, Mobile devices 등)

영상보안 분야의 얼굴검출/인식 (출입통제 시스템, 용의자 영상 검색)

○ 로봇 및 자동차용 얼굴검출/인식

기타 얼굴 검출/인식이 필요한 모든 분야

 

시장동향 및 전망

○ 얼굴인식 시장 규모 및 영상보안 시장 규모 전망

(단위 : 백만 달러)

구분

2010년

2011년

2012년

2013년

2014년

얼굴인식

시장규모(A)

511

675

849

1,097

1,418

영상보안

시장규모(B)

97,160

106,876

115,960

125,817

136,511

산출근거

- A : 글로벌 방송통신 동향리포트, KISA ‘12. 7 ] IBG, 2009 출처에 기반한 자료

- B : 해외 지역별/국가별 보안시장 전망 보고서, 보안뉴스 ‘09. 4] 자료기반 연평균 성장률 8.5% 예측

 

○ 시장조사기관인 IBG의 자료에 따르면, 얼굴인식 시장 규모는 2009년 3억 9,020만 달러에서 2014년 14억 1,780 달러로 시장 자체의 성장 가능성이 아주 높음

 

○ 아울러, 얼굴인식 기술은 출퇴근 관련, 금고 관리 등의 보안 시스템 분야와 PC 보안, 인터넷 결제, 가전제품 조작 등의 HCI(Human Computer Interface) 부분과 ATM, 공항 등 무인감시 시스템 등 다양한 분야에 적용이 가능한 장점이 있음

 

○ 얼굴인식 기술은 모바일 전략의 핵심으로 활용될 전망으로, Facebook은 Face.com을 인수하여 사진 공유 서비스 개선에 적용되었고, 추후 스마트폰 보안 및 인증에 있어서 얼굴인식 기술이 광범위하게 적용될 것으로 전망

 

○ MS는 3D 얼굴인식 기술을 개발, 자사의 Kinect와 연동해 게임에 활될 전망이며, Google는 안드로이드 4.0에 얼굴인식을 통한 잠금해제 기능을 소개, Apple은 스웨던 업체인 Polar Rose를 인수해 3D 기반 얼굴인식 관련 기술 특허 등록하는 등 얼굴인식 기술에 대한 주요 인터넷 업체의 투자가 활발한 상황임

 

■ 지식재산권 현황 및 기술이전 내용

 

○ 지식재산권 현황

구분

발명의 명칭

출원번호(출원일)

등록번호(등록일)

특허

영상정보를 이용한 운전자 졸음인식 방법 및 피로도 측정

2010-0114633 (2010.11.17.)

 

특허

눈 검출 장치 및 방법

2011-0145622 (2011.12.29.)

 

특허

지능형 실시간 영상분석 및 검색 시스템

2012-0045446 (2012.04.30.)

 

특허

지능형 실시간 영상분석 시스템

2012-0053461 (2012.05.21.)

 

특허

얼굴영상으로부터 안구영역을 인식하는 안구인식방법

 

10-1051434

(2011.07.18)

 

○ 기술이전 내용 및 방법

구 분

기술이전 내용

형식

제공방법

KETI 얼굴 검출 SW

- 얼굴 검출 SW

- 바이너리 (DLL) 또는 소스 (C/C++)

파일

- 얼굴 검출 성능 평가서

- PDF

문서

KETI 얼굴 인식 SW

- 얼굴인식 SW

- 바이너리 (DLL) 또는 소스 (C/C++)

파일,

- 얼굴인식 성능 평가서

- PDF

문서

- 얼굴인식 알고리듬 해설서

- PDF

문서

KETI 얼굴 검출 IP

- 얼굴 검출 RTL

- 바이너리 또는 소스

(Verilog)

파일

- 얼굴 검출 HW IP 데이터 쉬트

- PDF

문서

- 얼굴 검출 HW IP 시뮬레이션 모델

- C 또는 MATLAB

파일

KETI 얼굴 인식 IP

- 얼굴 인식 RTL

- 바이너리 또는 소스

(Verilog)

파일

- 얼굴 인식 HW IP 데이터 쉬트

- PDF

문서

- 얼굴 인식 HW IP 시뮬레이션 모델

- C 또는 MATLAB

파일

 
 
 
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